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通义千问AI生视频功能技术解析

· ReferenceNet：通过空间注意力机制捕捉输入图像的细节特征（如服装纹理、面部表情），确保角色保真度。

本文第一作者 / 通讯作者赵正宇来自西安交通大学，共同第一作者张焓韡、李仞珏分别来自德国萨尔大学、中科工业人工智能研究院。其他合作者分别来自法国马赛中央理工、法国 INRIA 国家信息与自动化研究所、德国 CISPA 亥姆霍兹信息安全中心、清华大学、武汉大学、

光线及其与周围环境的交互共同塑造了人类以及具身智能体感知数字世界和现实世界的基本方式，在不同光照条件下对世界的观测使得我们理解光线与物质的交互关系，使得我们形成对周边环境物质和几何属性的基本判断，并且也使得我们能够在不同的光照条件下都能够鲁棒且正确地完成与世界

近日，一篇发表于计算机视觉顶级期刊 TPAMI 的文章提出了一项为高效图像复原任务量身打造的深度学习模型，自适应稀疏 Transformer(AST-v2)模型。针对现有方法在性能与效率难以兼顾的问题，AST-v2 通过降低特征冗余、抑制无关区域的噪声交互，为