NeurIPS 2025 | TC-Light:面向具身场景的生成式渲染器
光线及其与周围环境的交互共同塑造了人类以及具身智能体感知数字世界和现实世界的基本方式,在不同光照条件下对世界的观测使得我们理解光线与物质的交互关系,使得我们形成对周边环境物质和几何属性的基本判断,并且也使得我们能够在不同的光照条件下都能够鲁棒且正确地完成与世界
光线及其与周围环境的交互共同塑造了人类以及具身智能体感知数字世界和现实世界的基本方式,在不同光照条件下对世界的观测使得我们理解光线与物质的交互关系,使得我们形成对周边环境物质和几何属性的基本判断,并且也使得我们能够在不同的光照条件下都能够鲁棒且正确地完成与世界
近日,一篇发表于计算机视觉顶级期刊 TPAMI 的文章提出了一项为高效图像复原任务量身打造的深度学习模型,自适应稀疏 Transformer(AST-v2)模型。针对现有方法在性能与效率难以兼顾的问题,AST-v2 通过降低特征冗余、抑制无关区域的噪声交互,为
最近,来自浙江大学、昆字节AI、北京大学和香港大学的研究团队,在2025年8月26日发布了一项名为"ROSE: Remove Objects with Side Effects in Videos"的突破性研究。这项研究发表在arXiv预印本服务器上(论文编号
这项由新加坡国立大学Show Lab实验室的朱泽宇、吴维佳和Mike Zheng Shou教授共同完成的研究发表于2025年8月,论文题目为"Multi-human Interactive Talking Dataset"。这项开创性的研究首次构建了专门用于多
模力方舟现已上线由北京大学、天津大学、上海大学等高校联合 HelloGroup 团队发布的开源模型HelloMeme。在线体验地址:https://ai.gitee.com/serverless-api?model=HelloMeme。